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  • Implementing Domain-Driven Design (Vernon, Vaughn)
    Implementing Domain-Driven Design (Vernon, Vaughn)

    Implementing Domain-Driven Design , Succeed with Domain-Driven Design (DDD), today's best-practice framework and common language for making design decisions that accelerate projects, keeping them on track while smoothly incorporating inevitable change. Vaughn Vernon's Implementing Domain-Driven Design builds on Eric Evans' seminal Domain-Driven Design , helping practitioners flatten the DDD learning curve, identify their best opportunities to apply DDD, and overcome common implementation pitfalls. Vernon presents concrete and realistic DDD techniques through examples from familiar domains, such as a Scrum-based project management application that integrates with a collaboration suite and security provider. Each principle is backed up by realistic Java examples, and all content is tied together by a single case study of a company charged with delivering a set of advanced software systems with DDD. Using this book's techniques, organizations can reduce time-to-market and build better software that is more flexible, more scalable, and better aligned to business goals. For software practitioners who are new to DDD, for those who've used DDD but not yet succeeded; and for DDD users who have experienced success and want to become even more effective. Readers will likely include software architects, systems anaysts, application developers, and project managers. , > , Erscheinungsjahr: 201302, Produktform: Leinen, Autoren: Vernon, Vaughn, Seitenzahl/Blattzahl: 656, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Fachkategorie: Software Engineering, Text Sprache: eng, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Länge: 236, Breite: 180, Höhe: 41, Gewicht: 1282, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2008043

    Preis: 49.89 € | Versand*: 0 €
  • Domain-Driven Design (Evans, Eric J.)
    Domain-Driven Design (Evans, Eric J.)

    Domain-Driven Design , Specific, concrete techniques that demonstrate why domain-driven design is the heart of business software Key teaching points are reinforced by entertaining stories taken from real projects Contains illustrative UML diagrams and supporting Java code that help the reader apply these techniques , > , Auflage: 1. A., Erscheinungsjahr: 200308, Produktform: Leinen, Autoren: Evans, Eric J., Auflage: 04001, Auflage/Ausgabe: 1. A, Seitenzahl/Blattzahl: 529, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / Systems Analysis & Design, Fachschema: Programmieren (EDV) / Entwurf~UML (EDV)~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Internet Guides und Onlinedienste~Systemanalyse und -design, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Pearson Professional, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Unified Modeling Language (UML), Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Addison Wesley, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 239, Breite: 185, Höhe: 38, Gewicht: 1086, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Relevanz: 0200, Tendenz: -1, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2601922

    Preis: 57.34 € | Versand*: 0 €
  • Monsters Domain
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    Preis: 10.41 € | Versand*: 0.00 €
  • Binary Domain
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  • Wie können Suchfunktionen in digitalen Medien die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit verbessern?

    Suchfunktionen in digitalen Medien ermöglichen es Benutzern, schnell und gezielt nach bestimmten Inhalten zu suchen, was die Effizienz steigert. Durch Filter- und Sortierfunktionen können Nutzer die Ergebnisse weiter eingrenzen und schneller finden, was die Benutzerfreundlichkeit verbessert. Zudem können personalisierte Suchergebnisse auf Basis des Nutzerverhaltens die Relevanz der Ergebnisse erhöhen und die Effizienz weiter steigern.

  • Wie können Suchfunktionen in Software verbessert werden, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen?

    Suchfunktionen können verbessert werden, indem sie relevantere Suchergebnisse liefern, Filteroptionen bieten und die Möglichkeit zur Personalisierung der Suche ermöglichen. Außerdem können Autovervollständigungsfunktionen und Suchvorschläge die Benutzerfreundlichkeit erhöhen. Eine intuitive Benutzeroberfläche und klare Anweisungen zur Nutzung der Suchfunktion tragen ebenfalls zur Verbesserung bei.

  • Wie können Suchfunktionen dabei helfen, Informationen schneller und effizienter zu finden? Und welche Arten von Suchfunktionen gibt es?

    Suchfunktionen ermöglichen es, gezielt nach bestimmten Informationen zu suchen, anstatt durch große Mengen von Daten zu scrollen. Sie filtern relevante Ergebnisse heraus und sparen somit Zeit und Mühe. Es gibt verschiedene Arten von Suchfunktionen, wie z.B. Volltextsuche, Filter- und Sortierfunktionen, Autovervollständigung und Facettenfilterung.

  • Wie können verschiedene Suchfunktionen dabei helfen, Informationen effizient zu finden? Welche Arten von Suchfunktionen können in verschiedenen digitalen Plattformen genutzt werden?

    Verschiedene Suchfunktionen ermöglichen es, gezielt nach spezifischen Informationen zu suchen, indem sie Filter und Kategorien anbieten. Beispielsweise können Suchfunktionen in Online-Shops nach Produkten sortieren oder in sozialen Medien nach Personen oder Themen suchen. In digitalen Plattformen können Suchfunktionen wie Textsuche, Filter, Sortierung und Kategorisierung genutzt werden, um Informationen effizient zu finden.

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  • Wie kann man die Effizienz von Suchfunktionen auf einer Website verbessern, um die Benutzerfreundlichkeit zu steigern?

    1. Verwendung von relevanten Keywords und Metadaten, um die Suchergebnisse genau und präzise zu gestalten. 2. Implementierung von Filter- und Sortieroptionen, um die Suche zu verfeinern und die relevantesten Ergebnisse anzuzeigen. 3. Regelmäßige Überprüfung und Analyse der Suchanfragen, um das Suchverhalten der Benutzer zu verstehen und die Suchfunktion entsprechend anzupassen.

  • Wie kann ich die Suchfunktionen in Google Chrome richtig einstellen?

    Um die Suchfunktionen in Google Chrome richtig einzustellen, öffne zuerst die Einstellungen, indem du auf die drei Punkte in der oberen rechten Ecke des Browsers klickst und dann "Einstellungen" auswählst. Dort kannst du unter "Suchmaschine" die Standard-Suchmaschine festlegen und weitere Suchmaschinen hinzufügen oder entfernen. Du kannst auch die Suchvorschläge aktivieren oder deaktivieren und festlegen, ob die Suchanfragen in der Adressleiste direkt an die Suchmaschine gesendet werden sollen.

  • Wie können Suchfunktionen effizient eingesetzt werden, um schnell relevante Informationen zu finden? Gibt es bestimmte Techniken oder Strategien, die die Effektivität von Suchfunktionen verbessern können?

    Suchfunktionen können effizient eingesetzt werden, indem spezifische Suchbegriffe verwendet werden, um die Ergebnisse einzugrenzen. Filter und Kategorien können ebenfalls genutzt werden, um relevante Informationen schneller zu finden. Die Effektivität von Suchfunktionen kann durch die Verwendung von Booleschen Operatoren, Anführungszeichen für exakte Phrasen und Wildcards verbessert werden.

  • Wie können geografische Suchfunktionen die Navigation und Suche im Internet verbessern?

    Geografische Suchfunktionen ermöglichen es Nutzern, relevante Informationen basierend auf ihrem Standort zu erhalten, was die Suche effizienter macht. Durch die Integration von Karten und Standortdaten können Nutzer genauere Ergebnisse erhalten und sich besser orientieren. Außerdem können geografische Suchfunktionen personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Standort des Nutzers liefern.

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